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在當(dāng)今快速發(fā)展的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，技術(shù)的融合與創(chuàng)新已成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的重要力量。特別是在建筑及更廣泛的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，計(jì)算設(shè)計(jì)的理念逐漸興起，為設(shè)計(jì)師們提供了新的思路和工具。阿里云設(shè)計(jì)中心作為這一領(lǐng)域的先行者，早在幾年前就開(kāi)始探索設(shè)計(jì)與技術(shù)的結(jié)合，旨在通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段提升設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量。

IXDC采訪到王路平先生，就AI技術(shù)對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)的顛覆性影響、以及在AIGC設(shè)計(jì)新范式下，設(shè)計(jì)師如何保持創(chuàng)意的獨(dú)特性和個(gè)性化等問(wèn)題進(jìn)行了深入的探討。

在AIGC時(shí)代，如何看待AI技術(shù)對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)的顛覆性影響,它如何改變?cè)O(shè)計(jì)師的角色和職責(zé)

其實(shí)AIGC或者說(shuō)以前傳統(tǒng)的一些設(shè)計(jì)工具也好，它其實(shí)都是設(shè)計(jì)師的工具，所以也不用把AI這個(gè)時(shí)代妖魔化或者神話化。那我們?cè)趺礃尤ピO(shè)計(jì)用好AI工具，AI可能會(huì)對(duì)我們行業(yè)本身的定義方面有所變化，包括我們?cè)O(shè)計(jì)工作的范圍，甚至說(shuō)我們?cè)O(shè)計(jì)師未來(lái)我們的工作邊界會(huì)有很大的影響。

阿里云一站式AIGC設(shè)計(jì)平臺(tái)PAI ArtLab的創(chuàng)立初衷和目標(biāo)

去年年初，因?yàn)锳IGC席卷了我們整個(gè)設(shè)計(jì)行業(yè)，我們團(tuán)隊(duì)也是用AIGC做了很多的在業(yè)務(wù)中做的嘗試。后來(lái)慢慢發(fā)現(xiàn)其實(shí)AIGC它對(duì)一般的設(shè)計(jì)，特別是我們老的一些設(shè)計(jì)師或者我們很多美院的一些學(xué)生，他本身是藝術(shù)生出身，沒(méi)有代碼的基礎(chǔ)。在運(yùn)用方面會(huì)更加便捷，極大的提高了工作效率?，F(xiàn)在我們AIGC可能分兩塊，一塊是Midjounry或者阿里的通義萬(wàn)相，這些很簡(jiǎn)單，可能只需要你會(huì)運(yùn)用一點(diǎn)Prompt，用點(diǎn)專業(yè)的知識(shí)，它就能生圖了。但我認(rèn)為這些是很簡(jiǎn)單的應(yīng)用。那如果你要真正的應(yīng)用，那我們就需要像Stable Diffusion這種去做像Lora這種小模型的訓(xùn)練。那我們經(jīng)過(guò)半年多嘗試，我們發(fā)現(xiàn)因?yàn)楸旧砦覀冊(cè)诎⒗镌仆ㄟ^(guò)自己的資源能夠把這些開(kāi)源東西放到網(wǎng)上，然后我們把一些設(shè)計(jì)師可能他不太擅長(zhǎng)的部分，讓工程師解決掉。那我們ArtLab就是這樣一個(gè)一站式的在線平臺(tái)。

在AIGC設(shè)計(jì)新范式下，設(shè)計(jì)師如何保持創(chuàng)意的獨(dú)特性和個(gè)性化，避免AI生成的同質(zhì)化問(wèn)題

在我們商業(yè)化公司中，設(shè)計(jì)往往被賦予了迅速完成業(yè)務(wù)任務(wù)的重任，對(duì)效率的要求極高，并經(jīng)常伴隨著嚴(yán)格的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和倒推截止日期的壓力。在這樣的背景下，AI的支持能夠顯著提升效率，幫助我們?cè)诩榷ǖ臅r(shí)間框架內(nèi)達(dá)成目標(biāo)。然而，值得注意的是，當(dāng)前AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的底層邏輯主要是基于對(duì)現(xiàn)有圖像的學(xué)習(xí)與重新組合，而非真正的創(chuàng)新。它生成的圖像往往缺乏新穎性，更像是已有元素的重新拼接和風(fēng)格化再現(xiàn)。因此，對(duì)于設(shè)計(jì)師而言，AI應(yīng)被視為一種輔助工具，而非替代。在實(shí)際操作中，我們先用AIGC進(jìn)行初步打磨，再由設(shè)計(jì)師進(jìn)行專業(yè)加工和完善，以充分發(fā)揮AI的潛力并保留設(shè)計(jì)的獨(dú)特性。同時(shí)，我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，AI目前的學(xué)習(xí)能力雖然強(qiáng)大，但所生成的內(nèi)容仍受限于已有的數(shù)據(jù)集。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI的能力將如何發(fā)展仍是一個(gè)未知數(shù)。此外，還有一個(gè)值得關(guān)注的問(wèn)題是AIGC可能帶來(lái)的視覺(jué)同質(zhì)化現(xiàn)象。隨著短視頻平臺(tái)信息繭房效應(yīng)的顯現(xiàn)，我們同樣需要警惕AIGC在視覺(jué)領(lǐng)域可能引發(fā)的類似問(wèn)題。如果大量使用AIGC生成的圖像，可能會(huì)導(dǎo)致社會(huì)大眾審美的趨同，這對(duì)設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是一個(gè)需要重視的責(zé)任。因此，我們需要更好地了解和應(yīng)用AIGC，以提升設(shè)計(jì)水平并避免審美同質(zhì)化的問(wèn)題。完全抵制AI并非明智之舉，因?yàn)檫@樣做可能會(huì)使我們錯(cuò)過(guò)解決相關(guān)社會(huì)問(wèn)題的機(jī)會(huì)。